Senior Data Analyst / Power BI Developer (m/w/d)

Springtime Technologies ist ein dynamisches und innovatives Softwareunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von hochmodernen SaaS-Lösungen spezialisiert hat, die unter Verwendung der neuesten Trends in der KI für die Automatisierung von Kreditorenbuchhaltung eingesetzt werden. Mehr als 200.000 Business User in 70 Ländern nutzen bereits unsere Cloud-Software. Das Unternehmen wurde 2004 von einem Team von KI-Experten gegründet und hat Büros in Österreich, Deutschland und auf den Philippinen.

Als Senior Data Analyst & Power BI Developer bei Springtime spielen Sie eine zentrale Rolle in unserem Unternehmen, indem Sie den vollständigen Zyklus der Datenanalyse abdecken. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines, den Aufbau und die Optimierung von Datenmodellen sowie die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und die Bereitstellung von Dashboards, die zu konkreten Handlungen anleiten. Sie tragen maßgeblich dazu bei, einen nahtlosen und effektiven Analyseprozess zu etablieren, der die strategische Entscheidungsfindung in unserer Organisation maßgeblich unterstützt. Dabei legen wir großen Wert auf Flexibilität und die fortlaufende Verbesserung unserer Prozesse und Systeme.

Für diese Position gilt ein Mindesttariflohn von 3.724 Euro brutto pro Monat. Eine marktkonforme Überzahlung, abhängig von Ihrer Erfahrung und Qualifikation, wird angeboten.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Optimierung und Instandhaltung leistungsfähiger Datenpipelines (ETL) aus diversen Quellsystemen ins Data Warehouse, um die Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten zu garantieren.
• Konzeption und kontinuierliche Verbesserung von Datenmodellen, die das analytische Rahmenwerk verstärken und fundierte Entscheidungsprozesse ermöglichen.
• Gestaltung aussagekräftiger Dashboards, Diagramme und Visualisierungen, die komplexe Datenmengen in verständliche und aussagekräftige Informationen überführen.
• Analyse von umfangreichen Datensätzen, die mit Prozessen der Kreditorenbuchhaltung verknüpft sind, um geschäftsrelevante Verbesserungen herbeizuführen.
• Stetige Überwachung und Verbesserung der Datenqualität sowie der Präzision von Dashboards, um die hohen Standards an Datenintegrität zu wahren.
• Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern, um Datenbedürfnisse zu klären und zu erfüllen, die zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen.

Ihr Profil

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse oder Datenengineering.
• Fundierte Kenntnisse in Power BI und umfassende Erfahrung in der Datenmanipulation mit DAX, SQL und Python.
• Tiefgehendes Verständnis von relationalen Datenbanksystemen, insbesondere MS SQL Server, sowie ausgeprägte Fähigkeiten im Datenmanagement.
• Erfahrung in der Datenmodellierung, wobei Kenntnisse in SSAS oder Clickhouse bevorzugt werden.
• Kenntnisse in der Daten-Governance, einschließlich der Pflege von Daten-Glossaren und der Nachverfolgung von Datenherkunft.
• Die Fähigkeit, komplexe Daten in intuitive visuelle Berichte und Dashboards zu überführen.
• Kenntnisse in Finanzprozessen und im Bereich Kreditorenbuchhaltung sind vorteilhaft.